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中国制造业必须从工业20开始补课

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来源: 作者: 2019-05-16 17:07:12

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“中国现在大多数企业还处在‘工业2.0’状态,要推进智能制造,就必须补课‘工业2.0’,普及‘工业3.0’,从基本的自动化、数字化做起。” 在山东工业转型升级高峰论坛上,中国工程院院士李培根围绕 智能制造实践中应注意的若干问题 作了专题报告。 他认为,智能制造更多是一个过程,在这个过程中不能忽略人的因素,也要关注节能、服务、个性化等新目标,更需要开放和分享的态度。而对国内多数企业而言,自动化、数字化仍是重要基础和现实追求。 打牢自动化、数字化基础,关注个性、节能新目标

李培根认为, 中国制造2025 的目标是实现制造大国向制造强国迈进,深入推进工业化和信息化深度融会,德国已在推动 工业4.0 ,也就是以智能制造为代表的新一轮工业革命。但是就现实情况来讲,中国制造业尚处在 工业2.0 后期的发展阶段,眼下必须要在 工业2.0 方面补课,做好自动化;努力普及 工业3.0 ,做好数字化技术的运用,这样才能为将来进入 工业4.0 打牢基础。尤其是机械行业,应当从数字化、数控一代做起,把整体水平提上来。

在普及自动化、数字化的同时,也要关注世界工业潮流,国内的企业家需要关注一些新的目标。李培根说,制造业技术的目标包括产品性能、效率和质量、绿色和节能、服务等四个方面,企业家们已意识到产品质量的重要性,但在绿色、服务、个性化等方面可能还需要多学习。他举例说,用智能注塑机做出来的塑料产品,节电量超过60%,耗能少了,效益高了,所以说通过一些智能技术去寻求绿色节能的目标,实际上也是对产品和企业的一种提升。

制造业需要开放创新的精神。李培根说,不管一家企业做的设备多么先进,在世界上多么有影响力,都不可能完全主宰整个行业天价艺术品-李可染画作拍1.84亿6行圈圈卖4.5亿
。在努力发展智能制造的进程中,要进步和突破,就必须采用开放系统。美国的许多制造企业提倡积木式创新,就是把不同生产要素模块化,由不同的企业进行研发与生产,随后再像搭积木一样组装起来,最终形成一个完整的产业链条。李培根强调,智能科技是一个复杂的协作系统,需要多个单位紧密协作,单打独斗的创新时期已过去,开放协作才能创新和进步。 说到底,就是不要怕钱被他人赚了 ,他笑着说。

谈到开放,就不能不说说与之关系密切的分享经济。李培根说,人们现在已感受到消费资料的分享所带来的好处,比如滴滴打车、拼租拼车等等。那末,生产资料可以分享吗?当然可以。他举例说,一些工厂有非常好的设备,但是利用率很低;另一些企业恰好需要做一个新的零部件,花钱买一整套生产设备实在不划算。这时候就需要分享,制造业的分享经济模式就是通过以租代买、按时计费、按件计费的方式,下降购买设备的成本,让中小企业可以低成本、低门槛地使用一些更优质的制造资源。

李培根认为,在推进智能制造的过程中,匠心与人的作用常常很容易被忽视。他曾到访美国、日本等国家的一些企业,发现越是工业化程度很高的企业,对人的作用越重视。比如, 专注、至善 的匠心是机器无法取代的,日本一家做微电子制造的企业,在某种机器终止生产后,7年内仍继续提供零部件以供维修更换;大名鼎鼎的DNK科研企业唯一100多名员工,始终秉持 技巧与匠心,在最先进的技术中生息 这一理念,做到了光电机行业的领军位置。 智能制造不断推进,人和匠心如何渗透其中,生生不息呢? 李培根说,不管智能技术发展到多么先进的程度,这个问题都不应当被忽视。

我不建议盲目地机械化。 李培根说,工业行业迅速发展,在号召 机器换人 的时候,常常为求发展而忽视了企业本身的条件,这就很容易使得一些企业超出自身条件,刻意去做机械化。李培根说,他自己就是弄机械、自动化出身,对机械化、自动化的意义再清楚不过,这不仅能提高生产效率,还舍去了人工操作的不确定性,从而更有利于保证产品质量。但问题是,盲目地倡导机械化容易导致对人的作用的忽视,以目前一些企业的现状来看,这是没有必要的。

如果以后进入智能制造时期,工业行业充满数字与机器的话,人是不是会陷入数据与机器的枷锁呢?面对这样的疑问,李培根认为,新工业革命的一个重点就是机器与人的交互努力的意义是为了认清自己
学习,不是单纯的一方操控另一方,而是要让机器 听懂 人话,明白人的意图,让机器与人像搭档一样协同合作。

李培根说,传统的机械化是由人来操作机器,指挥它应该做什么,而未来智能技术的发展,则是逐步让机器也会 说话 。比如在装备上安装很多传感器,搜集大量数据,通过分析反馈数据与人类对话,告知我们这部机器的健康状况如何,生产的零件质量怎样等等。

未来真正的机器与人之间的关系,是双方能够更好的协同、学习,机器从人的指令中学到一些东西,然后能把这些东西当做经验存储起来;同时人在一定的条件下也可以向机器学到新东西。李培根说,这里的 协同 实际上是对机器提出了更高的要求,现在已经有不少机器人问世,要让这些机器人独立工作并不是很难,而要让机器人揣摩人的意图并与人合作,在技术上难度就更高了。

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